幾周前，布萊斯在網(wǎng)上發(fā)帖，漫談自己對編程工作的看法。在Reddit上引起了廣泛討論。討論的焦點集中在程序員的等級——“優(yōu)秀”、“良好”、“糟糕”和“極差”。我發(fā)現(xiàn)，討論中一些用語十分不妥。"好"與"壞"都是道德評價，評價之后似乎便給人貼上了永久不變的標(biāo)簽。

　　可以肯定的說，我曾被另一個程序員稱作是 “極差”的程序員。我也承認，我確實寫過一些極差的代碼;但我也自認為曾寫過相當(dāng)多的“好”代碼。

　　要評判很久以前寫出的代碼是優(yōu)是劣很不容易，因為現(xiàn)在已經(jīng)不知道當(dāng)時為什么編寫這些代碼，也不知道為誰編寫了這些代碼。

　　問問自己，現(xiàn)在正為誰編寫代碼?

　　為了按時交付任務(wù)

　　也許最常見的原因就是為了按時交付任務(wù)。走走捷徑，寧可復(fù)制粘貼刪掉幾行代碼也不愿意重構(gòu)代碼，然后匆匆交工。我們都這么做過，也都知道這是不妥的。

　　為了突出的考核結(jié)果

　　當(dāng)管理者本身不懂代碼，卻有一套程序員“好壞”評價標(biāo)準(zhǔn)時，會出現(xiàn)什么情況?程序員要理清這套標(biāo)準(zhǔn)并不困難，因為他們的特長就是解決難題，然后他們會努力完善自己，從而迎合評價標(biāo)準(zhǔn)。代碼行數(shù)、已解決Bug數(shù)量、注釋的密度、代碼深度等都可能是衡量編碼人員的指標(biāo)，但這些又都是相對標(biāo)準(zhǔn)，而不是絕對標(biāo)準(zhǔn)。也有些新穎的衡量手段(比如“已刪除代碼的行數(shù)”)。

　　為計算機編寫

　　從某種意義上來說，所有的程序都是為計算機編寫的，但計算機應(yīng)當(dāng)程序員最后才考慮的。計算機只注重語法，不注重注釋和變量名稱。大多數(shù)程序語言也不注重間距與代碼格式化。當(dāng)然，你還是要選擇正確的算法，但不要想著通過微小的優(yōu)化來加速算法。在for循環(huán)中，使用i++還是++i并不重要，編譯器和JITs 會解決這些問題。在考慮優(yōu)化算法之前，還是應(yīng)該先把代碼寫的清晰易懂。要知道編碼在使用通用模式時，計算機和編譯器運行的更快。

　　為了自己

　　雖然學(xué)習(xí)一門新的程序語言很有趣，不過如果你將整個公司架構(gòu)都建立興趣之上是不切實際的。Hacker News上曾有一則相關(guān)故事，Lambda the Ultimate網(wǎng)站上還有更糟糕的案例。如果你是為自己寫代碼，你可以不加注釋，可以隨意使用糟糕的變量名，甚至使用其他“怪癖”，但這樣寫出來的怪異代碼別人很難看明白。不過沒關(guān)系，因為每個人都會時不時想在某些事上找點漏洞出來。

　　為后來者編程

　　編程是把抽象觀念轉(zhuǎn)換成計算機可以理解的形式。即使是細微的抽象觀念，轉(zhuǎn)換成代碼也是很不簡單。因此很多軟件項目都衍生出了成千上萬甚至是上百萬行的代碼，相當(dāng)于一本代碼書。通過有限的語法與其他人交流這些概念，大多數(shù)時候都注定失敗。

　　我所寫的最出色代碼就是我愿意花時間來添加注釋、列出代碼流、甚至附上一些ASCII文字圖的代碼。編寫過程專注于如何把自己抽象概念，與今后將有可能讀到這些程序的、不幸的程序員進行傳遞和交流。我認為專注于這種交流，代碼會變得越來越好，因為你會更深入地思考抽象概念以及如何對正在做的事情分層，而不是一味的編寫代碼和轉(zhuǎn)到下一個程序塊。